论文查重维普步骤中的智能技术主要包括：1.文本相似度算法，如余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等，用于比较论文之间的相似程度；2.自然语言处理技术，如词向量模型、词袋模型等，用于处理文本信息；3.机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，用于构建查重模型。这些智能技术能够提高论文查重的准确性和效率。

除了上述提到的智能技术，论文查重维普步骤中还可以应用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），来提高查重的精度。此外，基于大数据的技术也可以用于论文查重，通过对海量文本数据进行分析和比对，进一步加强查重的能力。综合利用各种智能技术，可以使论文查重更加全面和准确。